Naukowcy trenują AI do wczesnego wykrywania choroby Alzheimera

Chociaż choroba Alzheimera dotyczy najczęściej osób po 65 roku życia, to zdarzają się również przypadki jej wcześniejszego występowania, a badacze szacują, że do 2050 roku będzie z jej powodu cierpiała jedna na 85 osób, więc naprawdę jest o co walczyć.

Szczególnie że obecnie diagnoza tego poważnego schorzenia przychodzi zdecydowanie za późno, bo jego pierwsze symptomy często uznawane są za związane z wiekiem czy nadmiernym stresem, a niejednokrotnie przez lata czyni spustoszenie nierozpoznane, nie dając pacjentowi szans na choćby jego spowolnienie (bo niestety leczenie wciąż jest tylko objawowe).

Naukowcy postanowili coś z tym zrobić, a mianowicie tak wytrenować sztuczną inteligencję, by pomagała zdiagnozować chorobę Alzheimera na długo przed lekarzami. Jak możemy dowiedzieć się z publikacji w Radiology journal, badacze z Kalifornii nauczyli AI zdiagnozować schorzenie na podstawie skanów mózgu wykonanych wiele lat wcześniej.

System testowany był  na pacjentach z postawioną diagnozą, co pozwoliło udowodnić, że sztuczna inteligencja jest w stanie wykryć chorobę wcześniej niż lekarze. A wszystko po analizie obrazów z pozytonowej emisyjnej tomografii komputerowej (PET) z wykorzystaniem fluorodeoksyglukozy (FDG), którą podaje się w formie zastrzyku dożylnego godzinę lub dłużej przed badaniem. Jest ona przyswajana przez wszystkie tkanki ciała, a różnice szybkości wchłaniania glukozy przez prawidłowe i patologicznie zmienione tkanki jest podstawową właściwością pozwalającą na rozpoznanie ognisk chorobowych.

Niestety są też gorsze wieści, a mianowicie naukowcy uważają, że choć faktycznie odnieśli sukces, to grupa testowa była zdecydowanie zbyt mała, żeby ostatecznie rozstrzygnąć o stosowaniu AI przy diagnozie. Oczywiście planują dalsze testy, ale jak wiadomo potrzeba na to dużo czasu i środków.

Źródło: GeekWeek.pl/ubergizmo