Technologia
Nvidia buduje najpotężniejszy w historii superkomputer dla sztucznej inteligencji

Rozwój technologii sztucznej inteligencji przyspiesza. Niedawno ujrzeliśmy najpotężniejszy procesor AI, a teraz dochodzą do nas wieści o kolejnym superkomputerze dla nowych sieci neuronowych.

Nvidia i Uniwersytet Florydy wspólnie budują superkomputer AI w środowisku akademickim, który będzie dysponował mocną obliczeniową na poziomie 700 petaflopów. Nowy system ma rozszerzyć możliwości aktualnie wykorzystywanej maszyny UF HiPerGator o architekturę DGX SuperPod.

Warto tutaj mocno podkreślić, że od 2012 do 2018 roku ilość obliczeń wykorzystywanych podczas największych treningów sztucznej inteligencji wzrosła ponad 300 tysięcy razy. Eksperci wskazują, że moc obliczeniowa podwaja się co 3,5 miesiąca, znacznie przekraczając tempo rozwoju według prawa Moore'a. To pokazuje potęgę drzemiącą w tej technologii i ogromne zainteresowanie firm i uniwersytetów tymi systemami.

Nvidia twierdzi, że nowe oblicze superkomputeraz HiPerGator pozwoli studentom i młodym naukowcom w ich rozwoju w zakresie AI. Będą mogli oni dokonywać obliczeń na potrzeby rozwoju przełomowych projektów ze świata motoryzacji, medycyny czy ochrony środowiska. Uniwersytet Florydy zamierza do roku 2030 wyszkolić z zakresu AI nawet 30 tysięcy studentów. Mówimy tu zatem o prawdziwej wylęgarni specjalistów, którzy pchną ostro do przodu rozwój sztucznej inteligencji.

W ramach udoskonalenia, HiPerGator zyska 140 systemów DGX A100, zasilanych przez 1120 procesorów graficznych NVIDIA A100 Tensor Core, połączonych z 4 petabajtami pamięci z DDN i 15 kilometrów kabla optycznego. DGX A100 zawiera osiem 7-nanometrowych procesorów graficznych A100 z rdzeniem tensorowym A100, zapewniających 320 gigabajtów pamięci i najnowsze szybkie połączenia Mellanox HDR 200 Gb/s. Według Nvidii, 54 miliardy tranzystorów pojedynczego GPU A100 osiąga w obliczeniach 5 petaflopów.

Przypomnijmy, że Nvidia zaprezentowała w ubiegłym roku najmniejszy na świecie superkomputer do obsługi AI. Nazywa się Jetson Xavier NX, mierzy zaledwie 75 na 45 milimetrów i imponuje swoimi niesamowitymi możliwościami. To przyszły mózg autonomicznych robotów, samochodów czy urządzeń Internetu Rzeczy. Jednopłytkowy superkomputer skrywa w sobie czip Tegra Xavier w wersji niskoprądowej, 8 GB pamięci LPDDR4x, 16 GB eMMC 5.1 na dane, gigabitową kartę sieciową i kontroler USB 3.1 (zobacz tutaj).

Źródło: GeekWeek.pl/Nvidia / Fot. Nvidia